Нещодавно заради інтересу я попросила ChatGPT виокремити найкращі житлові комплекси бізнес-класу на Печерську в Києві за співвідношенням ціни та якості. Ось його вердикт: серед топ-5 для купівлі житла він назвав Greenville на Печерську, Maxima Residence, "Новопечерські Липки", Stanford і Salut. Потім я скопіювала цей запит у Gemini. Тут результат помітно відрізнявся: Greenville на Печерську, "Французький квартал 2", Nordica Residence, TRIIINITY, "Бульвар Фонтанів", Stanford. Щодо кожного комплексу обидва AI-інструменти дали розгорнуте обґрунтування з рекомендаціями, порадами та власними висновками.
Ще зовсім недавно покупець самостійно шукав інформацію про забудовників та їхні проєкти в Google, витрачав на це час, вивчав ЛУН, перевіряв документи на Nerukhomi.ua, читав публікації в медіа, порівнював відгуки та ціни. Тепер штучний інтелект виконує весь цей обсяг роботи за лічені хвилини й фактично стає консультантом для користувача. Ми опитували наших покупців, і понад 60% із них перед візитом до відділу продажу радилися з ChatGPT або Gemini.
Отже, AI впливає на думку, поведінку та рішення клієнта. Саме так відбулася маркетингова революція, яка суттєво змінює роль медіаконтенту, посилює вагу репутаційної політики та публічної комунікації.
Від SEO до GEO
За даними Similarweb, лише за червень 2025 року AI-сервіси спрямували на топ-1000 сайтів світу 1,13 млрд переходів, що на 357% більше, ніж за аналогічний період попереднього року. У 2026 році понад 58% користувачів замінили традиційні пошукові системи інструментами штучного інтелекту для пошуку товарів, послуг та базових відповідей, а загальний обсяг трафіку в AI-системах зріс майже у 3,5 раза за останні три роки.
Тепер користувач може запитати: "На які житлові комплекси звернути увагу, якщо я хочу квартиру в Києві з бюджетом до $200 тисяч?" — і отримати повноцінну відповідь із порівнянням проєктів, фінансових умов, планувань квартир тощо. Штучний інтелект шукає актуальну інформацію в інтернеті, адаптує запит у кілька пошукових запитів і синтезує інформацію з різних джерел. Він здатний відповісти на запитання про компанію, портфель проєктів, надійність, репутацію, фінансову та інвестиційну привабливість, висвітлити негатив, розповісти про переваги й недоліки окремого проєкту. На відміну від традиційних пошукових систем, AI не просто збирає інформацію, а робить висновки, дає власні оцінки та уточнює запитання користувача. Усе це — на основі відкритих джерел. Таким чином, для забудовника зростає значення сайтів компанії та ЖК, тематичних статей у медіа, відгуків на форумах і в соцмережах.
Відбувається перехід від звичайного SEO до репутаційного Generative Engine Optimization (GEO), що охоплює контент, PR-активності, медіапрояви та репутаційну складову. Якщо мета SEO — вийти на перші позиції в Google і отримати переходи на сайт, то головне завдання GEO — стати авторитетним джерелом, яке штучний інтелект процитує у відповіді, навіть якщо воно не перебуває на першій сторінці пошукової видачі. Боротьба тепер ведеться не за перехід, а за згадку.
Цифровий профіль девелопера
Отже, щоб аналітичний висновок алгоритму відповідав маркетинговим інтересам компанії, штучний інтелект повинен бачити не просто набір фактів про забудовника, а структурований наратив.
Перше, на що потрібно звернути увагу, — це так званий цифровий профіль девелопера. До нього входять:
- прозора інформація про бренд: власник, бенефіціари, досвід, структура компанії, географія діяльності тощо;
- чітке позиціонування на ринку;
- портфель проєктів: скільки й де збудували, що ще будується, клас житла, розташування, динаміка будівництва, строки введення в експлуатацію;
- чесність, яка формує довіру: історія перенесення строків, судові справи та рішення, дозвільна документація, проблеми й історії їх подолання;
- репутація: відгуки, оцінки, нагороди, присутність у ЗМІ;
- розповідь про продукт: ціни, планування, площі, характеристики житла, інфраструктурне наповнення проєктів, технологія будівництва;
- інвестиційна привабливість: потенціал орендної дохідності, ліквідність, співвідношення ціни та якості.
Теми і спікери
Штучному інтелекту потрібно не просто бачити ці факти, а зробити з них висновок, який прочитає потенційний покупець. Той самий ChatGPT під час пошуку може звертатися до пошукових партнерів, формувати додаткові цільові запити та використовувати інформацію з абсолютно різних джерел. Саме тому одного лише офіційного сайту компанії чи житлового комплексу недостатньо. Потрібна вибудувана інформаційна екосистема.
Для цього я б радила обрати низку тем, які асоціюватимуться з брендом забудовника. Наприклад, енергоефективність, архітектура й урбаністика, інклюзивність, економіка будівництва тощо. Потрібні регулярні медіапрояви з обраних тем. Найкращий медіапрояв — той, який транслює експертизу та факти. Власне, потрібно визначити пул спікерів бренду, які будуть постійно присутні на сторінках ЗМІ, у YouTube та соцмережах. Саме вони завдяки експертності посилюють вагу голосу бренду.
Корисні публікації
Для AI цікаві публікації, сповнені фактури та відповідей на прикладні запитання, наприклад: "Як купити квартиру через єОселю?", а не рекламних меседжів та епітетів. Тому девелоперам слід приділити увагу створенню корисного контенту під реальні запити користувачів: як розрізняти класи ЖК, які документи потрібні для угоди, як перевірити об’єкт і забудовника, які комплекси Києва активно будуються тощо. Ці матеріали також вбудовуються у процес ухвалення рішень. Якщо людина запитає в ChatGPT, як обрати енергоефективний будинок, алгоритм може послатися на ваш матеріал, опублікований пів року тому. І такий текст буде кращим, ніж черговий сухий пресреліз від компанії.
Приціл на аргументовані меседжі
Комунікаційна політика забудовника повинна враховувати пріоритети AI-інструментів. А вони віддають перевагу фактам, цифрам, розрахункам, статистиці та аналітиці. Фраза в тексті на кшталт "ми — один із найнадійніших девелоперів столиці" або рекламне гасло нічого не дає штучному інтелекту. Для нього набагато цінніша глибока фактологічна теза про те, що за певну кількість років компанія збудувала стільки-то квадратних метрів житла, ввела в експлуатацію конкретні секції та об’єкти, продала стільки-то квартир на умовах єОселі. Ще краще, коли такі факти підтверджують незалежні джерела, а не лише забудовник.
Увага до джерел
Штучний інтелект формує думки та твердження на основі джерел і часто вказує їх у своїх відповідях. Отже, варто звертати увагу на авторитетні інформаційні ресурси з високим рівнем довіри. Це не лише провідні суспільно-політичні, бізнесові та ділові видання, а й профільні медіа про нерухомість і будівництво. Корпоративний сайт остаточно втратив роль "візитки" та став повноцінним власним джерелом, тому розділи з новинами й блогами зараз стають майже обов’язковими. Не варто ігнорувати запити журналістів на коментарі: зазвичай вони звертаються з гострими й актуальними запитаннями для редакційних матеріалів, які пізніше цитуватимуть AI-інструменти.
Єдині дані посилюють наратив
Простий і надзвичайно важливий аспект. Будь-яка інформація про забудовника повинна бути однаковою в усіх джерелах: від написання назви компанії та посад спікерів до фактичних даних. Не має бути суперечностей. Якщо компанія збудувала протягом 2026 року стільки-то квартир, то в усіх публікаціях фігурує одна цифра. Так само мають бути коректними назви юридичних осіб, адреси, характеристики об’єктів тощо. Штучний інтелект добре зчитує систематизовану інформацію. І що менше йому доведеться додумувати, то менша ймовірність помилок.
Не створюйте "прилизану" картинку
Наостанок слід зазначити, що занадто ідеальна картинка також не потрібна. AI вміє аналізувати й робити висновки, отже про помилки та недоліки слід говорити чесно. Усі без винятку проходять через проблеми, труднощі й негатив. Довіряють тому, хто готовий цього не приховувати та бути щирим зі своєю аудиторією.