Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у ринок нерухомості відкриває нові можливості для учасників галузі — від забудовників до рієлторів і покупців. Завдяки алгоритмам машинного навчання можна автоматизувати аналіз ринку, оцінку вартості об’єктів та прогнозування змін у попиті. Наприклад, ШІ здатен враховувати десятки змінних — від локації та стану будівлі до соціально-економічних чинників району — і формувати точні цінові рекомендації.
Окрім аналітики, штучний інтелект значно покращує клієнтський досвід. Віртуальні асистенти можуть проводити попередні консультації, підбирати нерухомість відповідно до побажань користувача та навіть організовувати онлайн-тури. Для девелоперів та інвесторів ШІ стає інструментом зниження ризиків, дозволяючи швидко виявляти перспективні ділянки, оцінювати рентабельність проєктів і вчасно реагувати на зміну ринкової кон’юнктури.
Загалом, штучний інтелект трансформує ринок нерухомості, роблячи його більш прозорим, прогнозованим і зручним для всіх сторін угоди.
Масштаби впровадження ШІ
Інтеграція штучного інтелекту у сферу нерухомості набирає обертів у всьому світі. У 2024 році глобальний ринок ШІ в нерухомості оцінювався в $222,65 млрд, а протягом 2025 року прогнозується його зростання до $303,06 мільярда з річним темпом зростання 36,1%. Це зростання зумовлене впровадженням таких технологій, як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний зір, що знаходять застосування в оцінці нерухомості, прогнозуванні ринку, управлінні об'єктами та взаємодії з клієнтами.
Згідно з дослідженнями компанії JLL, до 2034 року обсяг ринку ШІ в сфері нерухомості досягне 1,302 трлн доларів США, а середньорічний темп приросту складе 11,52% з 2024 по 2034 рік.
Дослідження JLL прогнозує, що близько 90,1% компаній, що працюють у сфері нерухомості, планують інвестувати в ШІ та інші технології, що підтримують їхніх спеціалістів, які виконують різні функції.
У Європейському Союзі використання ШІ у сфері нерухомості також зростає. У 2024 році 15,45% підприємств у сфері нерухомості використовували технології ШІ, причому великі компанії демонструють вищі показники впровадження. Це свідчить про зростаюче визнання потенціалу ШІ у підвищенні ефективності та конкурентоспроможності в галузі.
Девелопери активно впроваджують ШІ для оптимізації різних аспектів своєї діяльності. Наприклад, 82% агентів з нерухомості щодня використовують ШІ для створення описів об'єктів. Крім того, такі компанії, як JLL, впроваджують власні моделі ШІ, такі як JLL GPT, для надання рекомендацій щодо комерційної нерухомості та відстеження даних про сталий розвиток.
Використання ШІ в нерухомості охоплює різні сфери: від автоматизованих чат-ботів для обслуговування клієнтів до прогнозної аналітики для оцінки ринку. Це дозволяє девелоперам приймати обґрунтовані рішення, знижувати витрати та покращувати взаємодію з клієнтами. З огляду на швидке зростання ринку та широке впровадження технологій ШІ, очікується, що їх роль у сфері нерухомості буде лише зростати.
Приклади реального застосування ШІ в галузі
Zillow
Американська компанія Zillow використовує ШІ та машинне навчання для персоналізованого пошуку нерухомості. Їхній інструмент "Zestimate" оцінює вартість понад 100 мільйонів будинків у США, аналізуючи дані про продажі, податкові оцінки та публічні записи. Крім того, Zillow пропонує 3D-тури та інтерактивні плани поверхів, що дозволяє користувачам віртуально оглядати об'єкти.
Matterport
Компанія Matterport спеціалізується на створенні 3D-цифрових двійників фізичних просторів. Їхня технологія Cortex AI автоматизує процес створення 3D-моделей, використовуючи дані з різних пристроїв, включаючи 3D-камери та мобільні телефони. Це дозволяє створювати детальні віртуальні тури без участі людини.
Realtor.com
Платформа Realtor.com впровадила функцію "Homes with Similar Rooms", яка використовує моделі ШІ для категоризації зображень за типом кімнати та естетикою. Це дозволяє користувачам знаходити об'єкти з подібним дизайном, що відповідає їхнім вподобанням.
Roof AI
Roof AI пропонує набір інструментів на основі ШІ для агентів з нерухомості, включаючи віртуальних помічників для брокерських послуг, іпотеки та генерації лідів. Ці інструменти забезпечують персоналізовану взаємодію з клієнтами через різні канали зв'язку, підвищуючи ефективність продажів.
HouseCanary
HouseCanary — платформа, що надає аналітику та оцінку нерухомості за допомогою ШІ. Їхній інструмент Canary AI дозволяє користувачам отримувати миттєві відповіді на запити щодо властивостей, оцінок та ринкових тенденцій, використовуючи обширну базу даних з понад 136 мільйонів об'єктів.
Тим часом в Україні
Про впровадження ШІ в Україні поки не йдеться, проте цифровізація будівельної галузі в у нас поступово набирає обертів. І одним із ключових напрямів цього процесу є впровадження Building Information Modeling (BIM) — інформаційного моделювання будівель. BIM-технології дозволяють створювати цифрові копії об'єктів, що містять усю технічну, архітектурну, інженерну та фінансову інформацію, необхідну для повного життєвого циклу будівлі — від проєктування до експлуатації та демонтажу. В Україні BIM вже активно використовується низкою приватних девелоперів, проєктних бюро та державних установ, які прагнуть підвищити ефективність, точність та прозорість будівництва.
Міністерство розвитку громад, територій та інфраструктури України спільно з міжнародними партнерами вже працює над поступовим запровадженням BIM як обов’язкового стандарту для державного будівництва. У 2023 році в Україні було схвалено дорожню карту впровадження BIM, яка передбачає інтеграцію цих технологій у державні норми та вимоги, підготовку фахівців і створення централізованої інфраструктури даних.
Крім того, розвиток Єдиної державної електронної системи у сфері будівництва (ЄДЕССБ) і надання електронних послуг через портал "Дія" суттєво спрощує дозвільні процедури, знижує корупційні ризики та підвищує доступність інформації про будівельні об’єкти. Цифрові інструменти дозволяють автоматизувати процеси погодження, отримання дозволів і ведення реєстрів, що є важливим кроком у створенні прозорого й ефективного будівельного середовища.
Хоч, як ми вже з'ясували, масового впровадження ШІ у вітчизняному ринку немає, але вже з’являються поодинокі приклади, які можуть згодом вирости в повноцінну екосистему:
- Samsung x Kyiv Smart City — пілоти систем розпізнавання облич у житлових комплексах.
- PropTech-стартапи — формування рендерів забудов, генерація описів GPT-моделями, чат-боти з комунікацією щодо іпотеки.
Висновки
Світовий ринок нерухомості стрімко цифровізується, а штучний інтелект відіграє у цьому процесі ключову роль. Розвинені країни вже активно використовують ШІ у сфері оцінки майна, віртуальних турів, персоналізованих рекомендацій, управління портфелем активів і навіть в енергоефективності будівель. Такі компанії як Zillow, Matterport чи HouseCanary демонструють, як інноваційні рішення змінюють підходи до роботи з нерухомістю, роблячи їх більш точними, масштабованими та клієнтоорієнтованими. Очікуване зростання ринку ШІ в галузі до понад $1 трлн протягом наступного десятиліття підтверджує: це не тренд, а нова реальність.
В Україні процес лише починається. Хоча про повномасштабне застосування ШІ поки не йдеться, підґрунтя для цього поступово формується — завдяки цифровізації дозвільних процедур, розвитку електронних сервісів та поступовій адаптації міжнародного досвіду. У перспективі — інтеграція ШІ у ці системи може стати логічним наступним кроком для створення прозорого, ефективного і передбачуваного ринку нерухомості в Україні.