Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в рынок недвижимости открывает новые возможности для участников отрасли — от застройщиков до риелторов и покупателей. Благодаря алгоритмам машинного обучения можно автоматизировать анализ рынка, оценку стоимости объектов и прогнозирование изменений в спросе. Например, ИИ способен учитывать десятки переменных — от локации и состояния здания до социально-экономических факторов района — и формировать точные ценовые рекомендации.
Помимо аналитики, искусственный интеллект значительно улучшает клиентский опыт. Виртуальные ассистенты могут проводить предварительные консультации, подбирать недвижимость в соответствии с пожеланиями пользователя и даже организовывать онлайн-туры. Для девелоперов и инвесторов ИИ становится инструментом снижения рисков, позволяя быстро выявлять перспективные участки, оценивать рентабельность проектов и своевременно реагировать на изменение рыночной конъюнктуры.
В целом, искусственный интеллект трансформирует рынок недвижимости, делая его более прозрачным, прогнозируемым и удобным для всех сторон сделки.
Масштабы внедрения ИИ
Интеграция искусственного интеллекта в сферу недвижимости набирает обороты во всем мире. В 2024 году глобальный рынок ИИ в недвижимости оценивался в $222,65 млрд, а в течение 2025 года прогнозируется его рост до $303,06 млрд с годовым темпом роста 36,1%. Этот рост обусловлен внедрением таких технологий, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, которые находят применение в оценке недвижимости, прогнозировании рынка, управлении объектами и взаимодействии с клиентами.
Согласно исследованиям компании JLL, к 2034 году объем рынка ИИ в сфере недвижимости достигнет 1,302 трлн долларов США, а среднегодовой темп прироста составит 11,52% с 2024 по 2034 год.
Исследование JLL прогнозирует, что около 90,1% компаний, работающих в сфере недвижимости, планируют инвестировать в ИИ и другие технологии, поддерживающие их специалистов, выполняющих различные функции.
В Европейском Союзе использование ИИ в сфере недвижимости также растет. В 2024 году 15,45% предприятий в сфере недвижимости использовали технологии ИИ, причем крупные компании демонстрируют более высокие показатели внедрения. Это свидетельствует о растущем признании потенциала ИИ в повышении эффективности и конкурентоспособности в отрасли.
Девелоперы активно внедряют ИИ для оптимизации различных аспектов своей деятельности. Например, 82% агентов по недвижимости ежедневно используют ИИ для создания описаний объектов. Кроме того, такие компании, как JLL, внедряют собственные модели ИИ, такие как JLL GPT, для предоставления рекомендаций по коммерческой недвижимости и отслеживания данных об устойчивом развитии.
Использование ИИ в недвижимости охватывает различные сферы: от автоматизированных чат-ботов для обслуживания клиентов до прогнозной аналитики для оценки рынка. Это позволяет девелоперам принимать обоснованные решения, снижать затраты и улучшать взаимодействие с клиентами. Учитывая быстрый рост рынка и широкое внедрение технологий ИИ, ожидается, что их роль в сфере недвижимости будет только расти.
Примеры реального применения ИИ в отрасли
Zillow
Американская компания Zillow использует ИИ и машинное обучение для персонализированного поиска недвижимости. Их инструмент "Zestimate" оценивает стоимость более 100 миллионов домов в США, анализируя данные о продажах, налоговых оценках и публичных записях. Кроме того, Zillow предлагает 3D-туры и интерактивные планы этажей, что позволяет пользователям виртуально осматривать объекты.
Matterport
Компания Matterport специализируется на создании 3D-цифровых двойников физических пространств. Их технология Cortex AI автоматизирует процесс создания 3D-моделей, используя данные с различных устройств, включая 3D-камеры и мобильные телефоны. Это позволяет создавать подробные виртуальные туры без участия человека.
Realtor.com
Платформа Realtor.com внедрила функцию "Homes with Similar Rooms", которая использует модели ИИ для категоризации изображений по типу комнаты и эстетике. Это позволяет пользователям находить объекты с похожим дизайном, соответствующим их предпочтениям.
Roof AI
Roof AI предлагает набор инструментов на основе ИИ для агентов по недвижимости, включая виртуальных помощников для брокерских услуг, ипотеки и генерации лидов. Эти инструменты обеспечивают персонализированное взаимодействие с клиентами через различные каналы связи, повышая эффективность продаж.
HouseCanary
HouseCanary — платформа, предоставляющая аналитику и оценку недвижимости с помощью ИИ. Их инструмент Canary AI позволяет пользователям получать мгновенные ответы на запросы о свойствах, оценках и рыночных тенденциях, используя обширную базу данных из более чем 136 миллионов объектов.
Между тем в Украине
О внедрении ИИ в Украине пока речи не идет, однако цифровизация строительной отрасли у нас постепенно набирает обороты. И одним из ключевых направлений этого процесса является внедрение Building Information Modeling (BIM) — информационного моделирования зданий. BIM-технологии позволяют создавать цифровые копии объектов, содержащие всю техническую, архитектурную, инженерную и финансовую информацию, необходимую для полного жизненного цикла здания — от проектирования до эксплуатации и демонтажа. В Украине BIM уже активно используется рядом частных девелоперов, проектных бюро и государственных учреждений, стремящихся повысить эффективность, точность и прозрачность строительства.
Министерство развития общин, территорий и инфраструктуры Украины совместно с международными партнерами уже работает над постепенным внедрением BIM в качестве обязательного стандарта для государственного строительства. В 2023 году в Украине была одобрена дорожная карта внедрения BIM, которая предусматривает интеграцию этих технологий в государственные нормы и требования, подготовку специалистов и создание централизованной инфраструктуры данных.
Кроме того, развитие Единой государственной электронной системы в сфере строительства (ЕГЭССБ) и предоставление электронных услуг через портал "Дія" существенно упрощает разрешительные процедуры, снижает коррупционные риски и повышает доступность информации о строительных объектах. Цифровые инструменты позволяют автоматизировать процессы согласования, получения разрешений и ведения реестров, что является важным шагом в создании прозрачной и эффективной строительной среды.
Хотя, как мы уже выяснили, массового внедрения ИИ на отечественном рынке нет, но уже появляются единичные примеры, которые со временем могут вырасти в полноценную экосистему:
- Samsung x Kyiv Smart City — пилоты систем распознавания лиц в жилых комплексах.
- PropTech-стартапы — формирование рендеров застройки, генерация описаний GPT-моделями, чат-боты с коммуникацией по ипотеке.
Выводы
Мировой рынок недвижимости стремительно цифровизируется, а искусственный интеллект играет в этом процессе ключевую роль. Развитые страны уже активно используют ИИ в сфере оценки имущества, виртуальных туров, персонализированных рекомендаций, управления портфелем активов и даже в энергоэффективности зданий. Такие компании как Zillow, Matterport или HouseCanary демонстрируют, как инновационные решения меняют подходы к работе с недвижимостью, делая их более точными, масштабируемыми и клиентоориентированными. Ожидаемый рост рынка ИИ в отрасли до более $1 трлн в течение следующего десятилетия подтверждает: это не тренд, а новая реальность.
В Украине процесс только начинается. Хотя о полномасштабном применении ИИ пока не идет речь, основа для этого постепенно формируется — благодаря цифровизации разрешительных процедур, развитию электронных сервисов и постепенной адаптации международного опыта. В перспективе — интеграция ИИ в эти системы может стать логичным следующим шагом для создания прозрачного, эффективного и предсказуемого рынка недвижимости в Украине.