Недавно ради интереса я попросила ChatGPT выделить лучшие жилые комплексы бизнес-класса на Печерске в Киеве по соотношению цены и качества. Вот его вердикт: среди топ-5 для покупки жилья он назвал Greenville на Печерске, Maxima Residence, "Новопечерские Липки", Stanford и Salut. Затем я скопировала этот запрос в Gemini. Здесь результат заметно отличался: Greenville на Печерске, "Французский квартал 2", Nordica Residence, TRIIINITY, "Бульвар Фонтанов", Stanford. По каждому комплексу оба AI-инструмента дали развёрнутое обоснование с рекомендациями, советами и собственными выводами.
Сусанна Караханян, руководитель департамента продаж киевского офиса группы компаний Greenville
Ещё совсем недавно покупатель самостоятельно искал информацию о застройщиках и их проектах в Google, тратил на это время, изучал ЛУН, проверял документы на Nerukhomi.ua, читал публикации в медиа, сравнивал отзывы и цены. Теперь искусственный интеллект выполняет весь этот объём работы за считаные минуты и фактически становится консультантом для пользователя. Мы опрашивали наших покупателей, и более 60% из них перед визитом в отдел продаж советовались с ChatGPT или Gemini.
Таким образом, AI влияет на мнение, поведение и решения клиента. Именно так произошла маркетинговая революция, которая существенно меняет роль медиаконтента, усиливает значение репутационной политики и публичной коммуникации.
От SEO к GEO
По данным Similarweb, только за июнь 2025 года AI-сервисы направили на топ-1000 сайтов мира 1,13 млрд переходов, что на 357% больше, чем за аналогичный период предыдущего года. В 2026 году более 58% пользователей заменили традиционные поисковые системы инструментами искусственного интеллекта для поиска товаров, услуг и базовых ответов, а общий объём трафика в AI-системах вырос почти в 3,5 раза за последние три года.
Теперь пользователь может спросить: "На какие жилые комплексы обратить внимание, если я хочу квартиру в Киеве с бюджетом до $200 тысяч?" — и получить полноценный ответ со сравнением проектов, финансовых условий, планировок квартир и других параметров. Искусственный интеллект ищет актуальную информацию в интернете, преобразует вопрос в несколько поисковых запросов и синтезирует сведения из разных источников. Он способен ответить на вопросы о компании, портфеле проектов, надёжности, репутации, финансовой и инвестиционной привлекательности, осветить негатив, рассказать о преимуществах и недостатках отдельного проекта. В отличие от традиционных поисковых систем, AI не просто собирает информацию, а делает выводы, даёт собственные оценки и уточняет вопросы пользователя. Всё это — на основе открытых источников. Таким образом, для застройщика возрастает значение сайтов компании и ЖК, тематических статей в медиа, отзывов на форумах и в социальных сетях.
Происходит переход от обычного SEO к репутационному Generative Engine Optimization (GEO), которое охватывает контент, PR-активности, медийные проявления и репутационную составляющую. Если цель SEO — выйти на первые позиции в Google и получить переходы на сайт, то главная задача GEO — стать авторитетным источником, который искусственный интеллект процитирует в ответе, даже если он не находится на первой странице поисковой выдачи. Борьба теперь ведётся не за переход, а за упоминание.
Цифровой профиль девелопера
Таким образом, чтобы аналитический вывод алгоритма соответствовал маркетинговым интересам компании, искусственный интеллект должен видеть не просто набор фактов о застройщике, а структурированный нарратив.
Первое, на что следует обратить внимание, — это так называемый цифровой профиль девелопера. В него входят:
- прозрачная информация о бренде: владелец, бенефициары, опыт, структура компании, география деятельности и другие сведения;
- чёткое позиционирование на рынке;
- портфель проектов: сколько и где построено, что ещё строится, класс жилья, расположение, динамика строительства, сроки ввода в эксплуатацию;
- честность, которая формирует доверие: история переноса сроков, судебные дела и решения, разрешительная документация, проблемы и истории их преодоления;
- репутация: отзывы, оценки, награды, присутствие в СМИ;
- рассказ о продукте: цены, планировки, площади, характеристики жилья, инфраструктурное наполнение проектов, технология строительства;
- инвестиционная привлекательность: потенциал арендной доходности, ликвидность, соотношение цены и качества.
Темы и спикеры
Искусственному интеллекту нужно не просто увидеть эти факты, а сделать из них вывод, который прочитает потенциальный покупатель. Тот же ChatGPT во время поиска может обращаться к поисковым партнёрам, формировать дополнительные целевые запросы и использовать информацию из совершенно разных источников. Именно поэтому одного официального сайта компании или жилого комплекса недостаточно. Нужна выстроенная информационная экосистема.
Для этого я бы советовала выбрать ряд тем, которые будут ассоциироваться с брендом застройщика. Например, энергоэффективность, архитектура и урбанистика, инклюзивность, экономика строительства и другие направления. Нужны регулярные медийные проявления по выбранным темам. Лучшее медийное проявление — то, которое транслирует экспертизу и факты. По сути, необходимо определить пул спикеров бренда, которые будут постоянно присутствовать на страницах СМИ, в YouTube и социальных сетях. Именно они благодаря своей экспертности усиливают вес голоса бренда.
Полезные публикации
Для AI интересны публикации, наполненные фактурой и ответами на прикладные вопросы, например: "Как купить квартиру по программе єОселя?", а не рекламными сообщениями и эпитетами. Поэтому девелоперам следует уделить внимание созданию полезного контента под реальные запросы пользователей: как различать классы ЖК, какие документы необходимы для сделки, как проверить объект и застройщика, какие комплексы Киева активно строятся и так далее. Эти материалы также встраиваются в процесс принятия решений. Если человек спросит у ChatGPT, как выбрать энергоэффективный дом, алгоритм может сослаться на ваш материал, опубликованный полгода назад. И такой текст будет лучше очередного сухого пресс-релиза компании.
Фокус на аргументированных сообщениях
Коммуникационная политика застройщика должна учитывать приоритеты AI-инструментов. А они отдают предпочтение фактам, цифрам, расчётам, статистике и аналитике. Фраза в тексте вроде "мы — один из самых надёжных девелоперов столицы" или рекламный слоган ничего не даёт искусственному интеллекту. Для него гораздо ценнее глубокий фактологический тезис о том, что за определённое количество лет компания построила столько-то квадратных метров жилья, ввела в эксплуатацию конкретные секции и объекты, продала столько-то квартир на условиях єОселя. Ещё лучше, когда такие факты подтверждают независимые источники, а не только застройщик.
Внимание к источникам
Искусственный интеллект формирует мнения и утверждения на основе источников и часто указывает их в своих ответах. Поэтому стоит обращать внимание на авторитетные информационные ресурсы с высоким уровнем доверия. Это не только ведущие общественно-политические, деловые и бизнес-издания, но и профильные медиа о недвижимости и строительстве. Корпоративный сайт окончательно утратил роль "визитки" и стал полноценным собственным источником, поэтому разделы с новостями и блогами сейчас становятся практически обязательными. Не стоит игнорировать запросы журналистов на комментарии: как правило, они обращаются с острыми и актуальными вопросами для редакционных материалов, которые позже будут цитировать AI-инструменты.
Единые данные усиливают нарратив
Простой и чрезвычайно важный аспект. Любая информация о застройщике должна быть одинаковой во всех источниках: от написания названия компании и должностей спикеров до фактических данных. Не должно быть противоречий. Если компания построила в течение 2026 года столько-то квартир, то во всех публикациях фигурирует одна цифра. Так же должны быть корректно указаны названия юридических лиц, адреса, характеристики объектов и другие сведения. Искусственный интеллект хорошо считывает систематизированную информацию. И чем меньше ему придётся додумывать, тем ниже вероятность ошибок.
Не создавайте "прилизанную" картинку
Напоследок следует отметить, что слишком идеальная картинка также не нужна. AI умеет анализировать и делать выводы, поэтому об ошибках и недостатках следует говорить честно. Все без исключения сталкиваются с проблемами, трудностями и негативом. Доверяют тому, кто готов не скрывать этого и быть искренним со своей аудиторией.